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    外媒:iPhone11或許是蘋果目前最好的機器學習平臺

    作者:行者崟濤時間:2019-09-19來源:量子位收藏

    本文經AI新媒體量子位(公眾號 ID: QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

    本文引用地址:http://www.tyy68.com/article/201909/404997.htm

    9月11日,在加利福尼 亞州庫比蒂諾發布了三款新的智能手機:Pro和iPhoneProMax。

    可以看出,更加重視如何在移動設備商打造

    相機及圖像處理:

    新款Pro背面有三個攝像頭,包括長焦鏡頭、廣角鏡頭和超廣角鏡頭。新出的超廣角鏡頭在CameraApp中顯示一個0.5x的按鈕。超廣角鏡頭光圈為f/2.4,視角為120度。

    聲稱,它正在iPhone11的攝像頭中使用機器學習功能來幫助處理圖像,并表示,該芯片的速度允許它在啟用HDR的情況下,以每秒60幀的速度拍攝4K視頻。

    為做到這一點,蘋果正在使用一種名為“深度融合”(DeepFusion)的技術,將所有三個鏡頭的圖像結合起來,并在后臺中運行神經網絡,以像素級別拼接圖像,從而在不犧牲圖像質量的情況下保持一致性。

    QuickTake是一項新出的視頻錄制功能,通過長按相機快門,可以更輕松地拍攝視頻。拍攝的視頻質量為4K,60fps,以及慢動作、延遲并擴大動態范圍。

    iPhone11的前置鏡頭已經升級到1200萬像素,支持廣角自拍。你還可以拍攝60fps的4K視頻,以及慢動作視頻。

    如果一臺設備允許一次拍攝兩段4K視頻,同時電池續航時間可達5個小時,那就是一個重大升級。

    高性能A13仿生芯片:

    iPhone11采用了蘋果新推出的A13仿生芯片,蘋果標榜該芯片是該公司有史以來速度最快的處理器。至于電池續航方面,iPhone11的續航時間比iPhoneXS長一個小時。

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    “我們在整個iPhone中使用機器學習。”在解釋A13仿生芯片的機器學習和低功耗設計如何使其成為智能手機中速度最快的芯片時,SriSanthanam如此說。

    CPU、GPU和神經引擎都經過優化,可運行不同的機器學習工作負載,而A13仿生芯片使機器學習操作更快。

    總體而言,A13的CPU具有每秒1萬億次運算的能力。

    它配有一個機器學習控制器,允許機器學習模型在CPU、GPU和神經引擎之間進行調度。它可用于設備上的自然語言處理,圖片和視頻中的圖像分類,增強現實應用中的角色動畫等等

    A13仿生芯片還配備了蘋果設計的64位ARMv8.3-A六核CPU,其中,有兩個高性能內核,運行頻率為2.65GHz,稱為Lightning;四個節能內核,稱為Thunder。

    兩個高性能內核的速度提高了20%,功耗降低了30%;四個高效內核的速度提高了20%,功耗降低了40%。

    盡管內置了創紀錄的85億個晶體管,整體性能也提升了大約20%,但這種效率提升還是存在的。

    CoreML 3:

    今年早些時候,在WWDC大會上,蘋果宣布了一些優秀的機器學習更新,并演示了開發者如何從定制中獲益。

    當時,蘋果為機器學習社區發布了CoreML3和其他讓人興奮的工具升級。CoreML構成了特定領域的框架和功能的基礎。CoreML支持視覺圖像分析、自然語言處理。此框架可與CreateML一起使用,來訓練和部署自定義自然語言處理模型。

    然而,有了CreateML,開發者就可以構建對象檢測、活動和聲音分類的模型,并提供建議。利用詞嵌入和遷移學習進行文本分類。

    隨著CoreML現在支持100多個模型層,蘋果的機器學習團隊相信,應用程序現在就可以使用最先進的模型來提供前所未有的對視覺的深刻理解以及自然語言和語音處理的體驗。



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